Pytanie Wybierz pierwsze 4 wiersze obiektu data.frame w R


Jak mogę wybrać pierwsze 4 wiersze a data.frame:

              Weight Response
1   Control     59      0.0
2 Treatment     90      0.8
3 Treatment     47      0.1
4 Treamment    106      0.1
5   Control     85      0.7
6 Treatment     73      0.6
7   Control     61      0.2

76
2018-04-19 13:21


pochodzenie




Odpowiedzi:


Posługiwać się head:

dnow <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
head(dnow,4) ## default is 6

109
2018-04-19 13:45



Cześć, co jeśli chcesz dostać wiersze od 5 do 7? - Bustergun
Możesz użyć odpowiedzi "indeksu" wskazanej gdzie indziej. W tej sytuacji zwykle używam funkcji slice w dplyr. (Zachowanie zależy od grupowania.) - Eduardo Leoni


Korzystanie z indeksu:

df[1:4,]

Gdzie wartości w nawiasach mogą być interpretowane jako logiczne, numeryczne lub znakowe (pasujące do odpowiednich nazw):

df[row.index, column.index]

Przeczytaj pomoc (`[`], aby uzyskać więcej szczegółów na ten temat, a także przeczytaj matryce indeksu we wprowadzeniu do R.


90
2018-04-19 13:24



Działa to również, jeśli chcesz mieć pierwsze cztery wiersze z tylko jednej kolumny. Aby uzyskać pierwsze cztery wartości odpowiedzi: df[1:4, "Response"]. - Iain Samuel McLean Elder


Jeśli masz mniej niż 4 wiersze, możesz użyć head funkcja ( head(data, 4) lub head(data, n=4)) i działa jak urok. Załóżmy jednak, że mamy następujący zestaw danych z 15 wierszami

>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)

>data
 LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

Załóżmy, że chcesz wybrać pierwsze 10 wierszy. Najprościej to zrobić data[1:10, ].

> data[1:10,]
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no

Powiedzmy jednak, że próbujesz pobrać pierwsze 19 wierszy i zobaczyć, co się stanie - będziesz mieć brakujące wartości

> data[1:19,]
     LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1      6.475   6   62.1    no   male        no
2     10.125  18   74.7   yes female        no
3      9.550  16   69.7    no female       yes
4     11.125  14   71.0    no   male        no
5      4.800   5   56.9    no   male        no
6      6.225  11   58.7    no female        no
7      4.950   8   63.3    no   male       yes
8      7.325  11   70.4    no  male         no
9      8.875  15   70.5    no   male        no
10     6.800  11   59.2    no   male        no
11     6.900  12   59.3    no   male        no
12     6.100  13   59.4    no   male        no
13     6.110  14   59.5    no   male        no
14     6.120  15   59.6    no   male        no
15     6.130  16   59.7    no   male        no
NA        NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.1      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.2      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.3      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>

oraz z funkcją head (),

> head(data, 19) # or head(data, n=19)
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

Mam nadzieję, że to pomoże!


7
2018-01-22 14:50





W DataFrame można po prostu wpisać

head(data, num=10L)

na przykład pierwsze 10.

Dla danych.frame można po prostu wpisać

head(data, 10)

zdobyć pierwsze 10.


6
2017-09-24 08:16





Na wypadek, gdyby ktoś był zainteresowany dplyr rozwiązanie, jest bardzo intuicyjne:

dt <- dt %>%
  slice(1:4)

4
2017-11-20 20:16